Arpa Piemonte - GEmMA - GEodatabase Morfologia corsi d'Acqua in Piemonte

Titolare - Nome*
Agenzia Regionale per la Protezione dell'Ambiente del Piemonte

Editore

Autore

Titolare - Codice Ipa/P. Iva*
arlpa_to

Editore - Codice Ipa/P.Iva

Autore - Codice Ipa/P. Iva


Descrizione*
l dataset GEmMA, GEodatabase Morfologia corsi d'Acqua, raccoglie tutte le informazione di carattere morfologico relative ai corsi d'acqua della regione Piemonte. GEmMA nasce come strumento di lavoro e come supporto al calcolo dell'indicatore di qualità morfologica IQM, indice che insieme all'indice di alterazione del regime idrologico IARI valuta lo stato idromorfologico di un corso d'acqua come richiesto dalla Direttiva Quadro Acque 60/2000/CE WFD, recepita in Italia attraverso Decreto 260/2010 (criteri tecnici per la caratterizzazione dei corpi idrici). Il servizio rende disponibili alcuni dati estratti dal dataset GEmMA.

URI*

Temi*

Sottotemi

Parole chiave

Data di rilascio
06-12-2017

Frequenza di aggiornamento*
ANNUALE

Data di ultima modifica*
01-02-2019


PUNTO DI CONTATTO


Nome
Agenzia Regionale per la Protezione dell'Ambiente del Piemonte

Email
webgis@arpa.piemonte.it


Estensione temporale

Data inizio: 1927-01-01, Data fine: 1927-01-01;


Copertura geografica
9.214257, 46.46444; 6.626637, 46.46444; 6.626637, 44.060094; 9.214257, 44.060094;

Url geografico

Lingua
ITA

Versione

Conformità

Altro identificativo

Pagina di accesso


DISTRIBUZIONI

  • SHP
    Distribuzione - Formato SHPDescrizione:  Distribuzione - Formato SHP

Licenza - Nome*

Creative Commons Attribuzione 4.0 Internazionale (CC BY 4.0)



CATALOGO


Titolo*
RNDT - Repertorio Nazionale dei Dati Territoriali - Servizio di ricerca

Descrizione*
Il servizio di ricerca del RNDT fornisce l'accesso ai metadati su dati e servizi territoriali delle Pubbliche Amministrazioni italiane. Esso è conforme alle specifiche CSW (ISO Application Profile) di OGC e alle linee guida INSPIRE sui servizi di ricerca

Editore - Nome*
Agenzia per l'Italia Digitale

Data ultima modifica*
2023-11-14

Home page


Puoi valutare il dataset da minimo 1 stella a massimo 5 stelle